基于无人机实时数据多波次任务规划模型分析

针对导弹部队多波次作战任务规划问题, 依据无人机的实时数据, 构建了基于路径的多层规划模型, 并设计了模型的算法求解流程。使用遗传算法与禁忌搜索混合算法, 得出了任务规划中的最优路径规划, 并在此基础上进行了冲突的消除。通过仿真案例表明, 用无人机协同配合导弹部队作战, 实时传输作战数据, 能够解决战场信息模糊不确定的问题; 使用多层规划模型能够为导弹多波次规划作战的路径进行科学的决策和选择。利用遗传算法和禁忌搜索混合算法, 能够避免局部最优导致无法输出结果的现象。     

医疗卫生工作者心理健康水平现状

 为了解医疗卫生工作者心理健康水平的现状，从2017年科技工作者心理状况调查的数据中选取医疗卫生工作者样本1463人，同时抽取其他科技工作者1441人作为对照组。调查结果发现：医疗卫生工作者抑郁风险低于对照组，焦虑和自杀意念与对照组无显著差异，工作倦怠及情感衰竭度显著高于对照组；医疗卫生工作者心理健康群体差异明显，50岁后抑郁和焦虑水平均降低，正高级职称人群的抑郁和焦虑水平均较低。情绪调控方式上，压制组表现出更多的抑郁和焦虑风险；同时，医疗卫生工作者存在睡眠时间不足、运动次数和运动时长不足、工作时长过长的问题；在心理健康服务方面，医疗卫生工作者整体优于对照组。建议改善医疗卫生工作者工作时长和工作压力，倡导健康生活方式，并提高情绪调节能力。     

儿童精神障碍的遗传机制研究进展

 儿童精神障碍是一类在儿童和少年期发病的异常行为和精神障碍，具有较高的发病率，是遍及世界各国的重要问题之一。综述了几种常见儿童精神障碍的主要遗传学研究类型、相关的主要结果，总结了遗传位点鉴定后的功能研究方法及结果，提出了目前儿童精神障碍遗传学研究的挑战和未来的研究方向。     

决策树算法的研究及其在大学生心理健康数据处理中的应用

决策树分类是数据挖掘中的一种重要方法。探讨了决策树算法的基本思想和常用算法,并将决策树挖掘技术应用于大学生心理健康数据,分析挖掘影响大学生心理健康的因素。文章选择C5.0算法,通过Clementine12.0进行决策树挖掘模型的构建,建立数据流,通过不断测试分析,发现影响大学生心理健康主要症状是强迫症。以强迫症为分类目标查看模型,可以了解到焦虑症和人际关系也起到很大的影响作用。将目标属性分别设置为焦虑_程度和人际关系_程度,输出变量设为剩余的9个因子变量,执行数据流挖掘出导致强迫症的主要原因,为指导心理健康的工作人员提供参考。     

颅脑外伤所致精神异常的CT诊断及临床意义

目的探讨颅脑外伤所致精神障碍患者的CT诊断及临床意。方法回顾性分析2010年9月至2012年9月在佛山市第三人民医院就诊的86例颅脑外伤所致精神病患者的临床资料,分析颅脑CT检查结果以及病变部位。结果脑外伤所致精神病患者其脑部CT出现异常的机率86%,脑组织病变类型以脑萎缩、脑软化、脑积水、硬膜下积液、脑水肿较多见,病变部位主要以颞叶、额叶、基底节、枕(顶)叶、脑皮质、脑髓质或多部位病变常见。结论各脑叶损伤部位与精神障碍的出现密切相关,因此对颅脑外伤患者进行必要CT检查,为临床医生及时积极的综合治疗伴发的精神障碍,改善颅受损的恢复。     

基于突变级数法的福州市某区土壤重金属污染综合评价

以福州市某区土壤为研究对象,采用突变级数法对福州市某区土壤重金属污染进行评价,依据主成分分析对评价因子进行选择,整个评价指标体系避免了人为确定权重的主观性.结果表明:福州市某区土壤重金属污染目前整体呈现一个较为良好的态势,但有部分地区处于"病态"状况.距离该区中心较近的西客站、李园天桥、远洋以及于山、东街口到靠近郊区的燎原、三角埕、鼓山等地的污染的综合隶属值呈递增的趋势,表明距离城市中心越近的土壤重金属污染越为严重.     

城市区域多物流无人机协同任务分配

针对城市区域多无人机协同物流任务分配问题, 综合考虑不同无人机性能、物流时效性、飞行可靠性等影响因素, 以经济成本、时间损失和安全风险最小为目标函数, 构建多无人机协同物流任务分配模型。因问题规模大、求解复杂度高, 设计改进的量子粒子群算法进行求解。首先，为增强粒子遍历性和多样性, 采用均匀化级联Logistic映射进行粒子初始化; 其次，为避免算法陷入局部最优解, 引入基于高斯分布的粒子变异方式; 最后，为提高算法运行效率, 运用自适应惯性权重方法对粒子赋值。仿真实验结果表明，所构建的模型能够实现任务分配多目标优化, 贴近城市区域无人机物流配送实际; 所提算法与传统量子粒子群算法和遗传算法相比, 任务分配代价分别下降了5.9%和6.3%;并进一步对参数权重设置进行分析, 当3个子目标函数权重系数分别为0.225、0.275和0.500, 种群规模为150时, 算法规划的结果最优。     

健身气功改善农村留守女中学生焦虑、抑郁和自尊的调查研究

目的:探讨传统养生项目健身气功锻炼对农村留守女中学生焦虑、抑郁和自尊水平的影响,为促进留守儿童健康成长提供依据.方法:采取系统抽样法,选择重庆农村留守女初中生1286名为研究对象,借助Spielberger的焦虑量表(SAI), Zung的抑郁自评量表(SDS)和Rosenberg的自尊测试量表(SEI)对学生进行健身气功锻炼前后心理状况进行测试对比分析.数据统计分析采用SPSS16.0进行独立样本t检验和方差分析.结果:农村留守女中学生对自己生活不满意的达79.5%,从不满意的14.7%.处于焦虑水平的留守女中学生比例达66.6%,实验组焦虑、对照组焦虑与全国常模差异具有统计学意义(p0.01).抑郁的学生比例达61.3%,实验组、对照组抑郁与全国常模差异具有统计学意义(p0.01). 62.2%留守女中学生具有较低的自尊,实验组、对照组自尊与全国常模差异具有统计学意义(p0.01).经过健身气功锻炼后,实验组比对照组显示出更低的焦虑水平,t为-7.892,p0.01;与对照组相比,实验组有更低的抑郁水平,t值为-8.814,p0.01;实验组比对照组有更高的自尊,t值为9.649,p0.01.结论:健身气功对农村留守女中学生具有良好的焦虑、抑郁和自尊预测作用,具有积极的身心健康促进价值,全面深化落实农村学校体育教育,进一步改善和促进留守女中学生的身心健康.     

科技工作者心理健康素养现状

 心理健康素养主要指有助于维护和促进心理健康的知识、行为和意识,是影响心理健康的重要因素。为了解科技工作者心理健康素养的现状,2017年,依托全国调查站点对1.3305万名科技工作者进行心理健康知识调查;2018年,依托网络对2531名科技工作者开展了心理健康素养全面调查。调查发现：中国科技工作者的心理健康素养整体状况较好,高于其他职业人群,但是对心理健康知识的掌握不均衡;科技工作者的心理健康素养水平存在一定的群体差异：女性高于男性,25~44岁年龄组高于其他年龄组,学历越高心理健康素养水平也越高,其中硕士和博士最高,高中及中专以下最低。地区差异方面,东部地区最高,东北和西部地区次之,中部地区最低;北京、上海、广州和深圳等一线城市高于其他省会或直辖市、地县级城市。职业差异方面,教学人员最高,专业技术人员次之,卫生技术人员最低。     

混合工作日历下资金受限工程项目工期最短化任务指派方法

针对一类混合工作日历下资金受限工程项目工期最短化任务指派问题,提出了一种基于遗传算法的优化方法。对混合工作日历下资金受限工程项目工期最短化任务指派问题进行了描述,并设计了遗传算法对问题进行求解。提出了基于承包商工作日历的时间推算机制,设计了时间推算函数作为混合工作日历下工程项目工期推算的基础;算法采用"基于承包商号的整数编码方式"对个体进行编码和"拒绝策略"产生初始可行种群,使用"交叉算子改进策略"和"两点交叉方式"进行交叉以保证交叉后子个体可行,采用"拒绝策略"和"单点变异方式"进行变异以保证变异后子个体可行,解码过程中基于"关键路径法"和"正向推算函数FC"推算项目工期。通过案例分析验证了所提方法的有效性。